
A | 8月份以来,国内焦炭价格呈现连续上行走势,累计最大涨幅已突破20%。

B | 根据麦肯锡(McKinsey)今年稍早发布的测算,全球数据中心容量将从2025年的82吉瓦增至2030年的219吉瓦,相当于现在的2.7倍左右。其中美国占比约45%,约90至95吉瓦。

C |
8月24日下午收盘,国内期货市场焦炭主力合约报收2152.5元/吨,单日涨幅近3%,盘中最高达2185元/吨,月内最大涨幅超过22%。英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋近期估算,基于英伟达架构新建一吉瓦算力的成本可能很快达到800亿至1000亿美元。按此换算,未来五年全球新增产能对应的资本开支是万亿美元量级。
与投入规模同步升温的,是对超大云厂商资本开支的质疑。A股市场上,8月24日煤炭板块走势整体偏强。

D | 作为全球芯片板块的先行指标,费城半导体指数(SOX)在过去一个月中下跌了13.38%。截至下午收盘,Wind煤炭指数涨2.28%,个股中大有能源、上海能源、美锦能源悉数涨停,新集能源涨超8%、昊华能源涨超6%。 不过,美国投资分析机构NDR首席主题策略师乔西克(Pat Tschosik)在最近一场研讨会上表示,数据中心建设的物理扩张不会因为质疑声而立即放缓,电力设备、变压器、散热系统等物理层建设因两到五年的交付周期已被锁定。

E |
现货市场上,据卓创资讯数据,7月份钢铁行业需求季节性转弱,终端负反馈加剧传导,焦炭价格阶段性回落,焦化厂、钢厂焦炭库存增至高位。他表示,“超级周期尚未走完”,但对训练层资本开支的容忍度,正在进入一个更审慎的阶段。但8月份焦煤供应恢复仍不及预期,在铁水产量止跌回升,终端需求趋于好转情况下,焦煤价格再次强势上涨,焦化厂亏损加剧,减产、检修情况增加,焦炭供需收紧,社会库存高位回落,焦炭供需基本面改善。
乔西克在回应第一财经记者关于折旧的提问时说,即便把折旧成本算进去,结论也不会变。

F | “真正重要的还是云销售增长的数字。”他认为,一旦资本开支增速持续跑赢云计算收入增速,“资本开支义警”(capex vigilantes)就会出现,用抛售给出市场信号。 8月初焦炭价格第三轮提降落地,累计下调150元/吨至165元/吨,降幅8.27%。

G | 随后由于原料端焦煤价格未降反升,导致焦化厂亏损加剧,开工意向明显下滑,焦炭供应收缩,库存高位回落。截至8月21日,山西吕梁S<1主焦煤市场均价收于2200元/吨,累计上涨325元/吨,涨幅17.33%,同比涨54.39%。 “由于焦煤供应偏紧,市场采购积极,价格持续偏强,成本端强势拉涨,终端需求持续偏弱,多空博弈下,钢厂延迟接受焦炭首轮提涨。 从“训练主导”转向“推理主导” 当前,费城半导体指数(SOX)两年期相对标普500的超额收益,在今年6月已升至125%至150%区间,这是NDR认为的“泡沫观察区”。

H | 8月24日起焦炭价格整体上调50元/吨至55元/吨。”卓创资讯分析师刘璐璐表示,随着焦煤涨幅扩大,入炉煤成本持续攀升,焦化厂亏损压力不断增加,山西顶装焦开工负荷多数降至6成至7成,捣固焦企开工负荷集中于8成,焦炭供应量明显收缩。上一次触及是在2021年2月,同年12月SOX相对强度即见顶。而在需求端,煤焦货紧价高预期下,钢厂采购积极性明显提升,催货情况较多,投机贸易需求也有增加,钢厂焦炭库存小幅下滑。成本端,焦煤价格维持涨势,焦炭入炉煤成本仍在上涨,成本端支撑强劲。 但从预租率来看,对数据中心的需求目前仍真实存在。

I | 据仲量联行(JLL)数据,北美数据中心空置率约为1%,且自2024年底以来维持在这一水平;美国在建产能中92%已经预租,欧洲这一比例为82%。

J | “焦煤供给刚性收缩,焦企深度亏损倒逼焦炭提涨,是本轮焦炭价格上行的根本原因。山西瘦主焦、低硫主焦核心产区安全检查持续从严,叠加零星安全事故扰动,大量停产矿井复产进度不及预期,部分矿井阶段性反复停产,炼焦精煤增量释放受限。”上海钢联焦炭行业分析师张磊表示。 刘璐璐给出的数据也显示,8月份焦化厂自主减产、检修情况不断增加,焦化整体开工负荷呈下滑趋势。乔西克认为,这组数字说明需求本身仍然存在,建设方也愿意继续投入,但审批流程和电网接入速度构成硬约束,这一瓶颈在欧洲更为明显。 美国银行分析师也认为,未来五年美国将需要超过230吉瓦(GW)的新发电容量,但受监管的公用事业公司预计仅能增加约93吉瓦的合格供应量,从而留下了超过100吉瓦的电力缺口。截至8月20日,全国主流独立焦企开工负荷71.44%,较上月均值降3.6个百分点。报告显示,在此期间,单是数据中心就可能增加大约125吉瓦的美国电力负荷,从而将2026年至2030年的整体电力需求推高至4.1%的复合年增长率。根据卓创资讯调研了解,目前山西多数焦化厂限产20%—30%,整体开工负荷集中在7-—8成,部分顶装焦化厂开工负荷降至6成左右,焦炭供应收缩明显。

K | 最新焦化厂焦炭库存可用天数降至1.52天,较月初下降0.55天,降幅26.19%。 对于焦炭后市,刘璐璐认为,山西停产焦煤矿井复产进程缓慢,焦煤供应紧张格局难有改善,价格易涨难跌,焦化厂开工负荷难有提升,焦炭供应增量难度较大;下游高炉检修有集中复产预期,钢材需求季节性好转,铁水产量将有明显回升,支撑焦炭消耗增加,焦炭供强需弱局面将逐渐扭转,供需明显收紧。在消耗增量、焦炭供应收缩情况下,钢厂增库难度较大,焦化厂前期积累库存将明显消化,焦炭整体社会库存下滑为主。
不过,从更细分的角度来看,乔西克认为,就整体产能建设而言,目前处于“中局”(middle innings);但专门用于模型训练的产能建设,已经进入“后段”(later innings),从2027年起,新增容量将更多流向推理需求,而非训练需求。
“训练与推理对基础设施的需求曲线并不相同,当训练需求见顶时,围绕训练能力构建的资本开支逻辑将首先面临检验。”他解释说,值得反复追问的是,“这些产能真的用得上吗?推理需求真的会起来吗?”
乔西克提出的另一个变量是生产力兑现的时滞。基于9月份焦炭供需关系明显收紧,叠加原料成本端偏强预期,预计9月份焦炭价格偏强运行为主。 张磊则认为,焦炭首轮提涨由焦煤供给收紧、焦企深度亏损共同驱动。当前焦炭供应边际收缩、焦企库存去化是直接推手;钢厂盈利偏弱压制提涨多轮落地空间。他的团队测算显示,科技支出占美国国内生产总值(GDP)比重的变化,与生产力提升之间存在约20个季度、即五年左右的滞后关系。据此推算,当前围绕模型训练进行的巨额投入,其对应的生产力回报要到数年后才会显现。首轮提涨落地存在博弈,中性预期有效落地1轮至2轮。后期需持续跟踪山西炼焦煤复产放量、蒙煤通关数据、高炉复产、检修节奏、钢材成交及钢厂利润修复情况。
这意味着,即便整个超级周期尚未走完,推理需求带来的下一轮增长仍会到来,数据中心资本开支仍可能在生产力兑现之前,先经历一轮调整。乔西克将这一调整的时间窗口大致设定在两年左右,快于20个季度的历史滞后期,逻辑是一旦云厂商销售增速率先放缓,市场不会等到生产力数据兑现才做出反应。
(文章来源:证券时报)。“我的基准情形是,数据中心会经历一轮调整,直到推理端真正开始发力为止。
如何判断数据中心繁荣期的尾声
根据标普全球市场智库(S&P Global Market Intelligence)的数据,2025年数据中心的并购(M&A)交易额达到了约500亿美元,是前一年的两倍多。
乔西克提出,本轮数据中心繁荣可能以三种历史脚本之一收场:供给过剩、需求下滑,或融资枯竭,分别对应1999年、2022年和2008年的教训。
他为每一种脚本给出了一组可以实时追踪的指标。

L | 供给过剩是1999年互联网泡沫留下的教训。乔西克列出的观测指标包括数据中心建设周期、空置率和GPU租赁价格。目前建设周期仍需两到五年,尚未出现缩短迹象;空置率如前所述维持在约1%的低位;仲量联行和世邦魏理仕(CBRE)发布的数据均未显示供给过剩的信号。

M | 需求下滑是他称为“最值得对照”的2022年教训。彼时,随着企业削减云计算开支,云厂商销售增速放缓,而资本开支仍在加速,亚马逊和英伟达股价当年跌幅均超过50%。乔西克提出的判断阈值是:当资本开支增速超过销售增速的1.5倍,市场通常会做出负面反应,这一关系在微软身上同样成立。

N | “如果只能挑一两个指标来看,第一位是超大规模云厂商的云业务增速,第二位就是它们的资本开支指引,”他表示,“一旦这些公司开始下调指引,往往说明它们已经察觉到需求端出了问题。” 融资枯竭对应2008年金融危机的教训。乔西克关注的核心变量是资本开支占经营现金流的比例,亚马逊这一比例已接近100%,亚马逊、微软、谷歌等超大规模云厂商合计约为70%。 “我相信,一旦这个比例逼近甚至超过100%,市场对这些公司融资的态度就不会像现在这样友善。”乔西克提到,谷歌近期已经开始发债支持扩张。此外,科技行业高收益债利差、“新云”公司(如CoreWeave、甲骨文)的股价表现,以及OpenAI和Anthropic两家公司未来的上市时点,都是判断融资环境是否收紧的辅助信号,“这说明现在的市场环境可能已经是最好的时候了,所以它们才要上市。” 折旧是否被低估 值得关注的是,资本开支占经营现金流的比例,有可能掩盖了折旧对企业盈利的实际侵蚀。该指标所依据的经营现金流会将折旧加回,因此无法反映折旧在利润表层面造成的拖累,而如果单独测算折旧压力,数据中心繁荣的拐点是否会提前出现? 对于第一财经记者的提问,乔西克在回应中承认,这一质疑成立。“确实,我能理解这会被视为一种激进的会计处理方式。

o | ”但他表示,更重要的变量是企业是否会因为不愿耗尽经营现金流,而转向发债融资。 “让我们把注意力放在真正重要的因素上,”他说,市场会看到企业债务开始增加,一旦市场对新增债务作出负面反应,就意味着“资本纪律”正式回归。他将这一现象称为“资本开支义警”。

p | 在他看来,与其纠结折旧的会计处理方式,不如紧盯云销售增速与资本开支增速的相对关系,这才是真正决定市场情绪的变量。

q | 这一问题延伸出另一层担忧,即GPU资产本身的折旧年限是否被低估。乔西克的回应是,训练阶段需要性能最强的芯片,但推理阶段对算力速度的要求更低,这意味着旧款GPU在被训练环节淘汰后,仍可以流入推理场景继续使用,加之二手GPU市场已经存在,实际使用寿命可能长于市场的悲观假设。

r | “我不认为这像有些人渲染的那样严重。 (本文来自第一财经)。
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Published on:02:10:40